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Actualité - 1ère publication : Selon le mathématicien, "la France a une très grande capacité en recherche en matière d'intelligence artificielle" ce qui se traduit par le fait que de grandes entreprises américaines ou asiatiques implantent des laboratoires de recherche sur le territoire français. Ce rapport met aussi l'accent sur les efforts à faire pour éviter la fuite des cerveaux français vers l'étranger et un large volet est consacré à l'amélioration des conditions de travail au sein des laboratoires. Les questions d'éthique sont également abordées, tant ces technologies qui donnent aux machines de gigantesques pouvoirs d'analyse dépassant de loin ceux des humains peuvent avoir des aspects inquiétants.

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Il est nécessaire de tout faire pour rester indépendants.

Le Canada, le Royaume-Uni et, tout particulièrement, Israël, tiennent également une place essentielle dans cet écosystème naissant. Que ce soit au niveau individuel ou collectif, cette complémentarité peut prendre plusieurs formes et peut être aliénante comme libératrice. Les algorithmes peuvent en outre reproduire des biais sexistes. Elles doivent pour cela inventer un modèle spécifique. Un écosystème européen de la donnée Les données sont généralement le point de départ de toute stratégie en IA, car de leur disponibilité dépendent de nombreux usages et applications.

La capacité pour les utilisateurs de récupérer leurs données, pour leurs propres usages ou pour les transférer vers un autre service. Au niveau européen, plusieurs réformes en cours doivent permettre un meilleur accès et une plus grande circulation des données. La stratégie en IA devra en outre capitaliser sur les hauts standards de protection issus de la nouvelle législation européenne sur les données.

Stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle

Pour chacun de ces secteurs, la stratégie industrielle doit permettre de mobiliser et de structurer les écosystèmes autour de grands enjeux et défis sectoriels. Médecine personnalisée, préventive, prédictive, participative.

Le deuxième pilier de cette stratégie consiste à mettre en place des plateformes sectorielles de mutualisation. Dans un continuum public-privé, ces plateformes devront permettre à ces différents acteurs de développer de nouvelles fonctionnalités adaptées aux spécificités de chaque secteur. La commande publique doit être repensée.

Partie 2 — Pour une recherche agile et diffusante La recherche française est au premier plan mondial pour ce qui concerne ses chercheurs en mathématiques et en intelligence artificielle, mais elle a du mal à transformer ses avancées scientifiques en applications industrielles et économiques. Il faudra également attirer des partenaires privés grands groupes, PME, startups porteurs de solutions en IA fondamentalement nouvelles, en leur permettant de former leurs ingénieurs, de recruter des ingénieurs de haut niveau, de réaliser ou consolider des avancées technologiques.

Il est enfin nécessaire de penser une coordination nationale du réseau des 3IA, sur les plans scientifique et administratif, qui soit efficace et transparente. Au niveau scientifique, cela passe notamment par la coordination des séminaires, le partage des ressources de formation, la coordination des stages et la consolidation de leurs résultats.

Enfin, une transformation de la formation initiale et continue devra être amorcée afin de favoriser les pédagogies expérimentales, à même de développer les compétences créatives qui deviennent de plus en plus cruciales. La démarche expérimentale pourra servir à amorcer des logiques différentes de celles qui sont actuellement en vigueur dans la formation professionnelle. Expérimenter de nouveaux modes de financement de la formation professionnelle pour tenir compte des transferts de valeur Le financement de la formation professionnelle est fondé sur la masse salariale.

Ce type de négociation ne correspond pas aux structurations habituelles du dialogue social qui fonctionne très largement à un niveau national et surtout suivant une structuration verticale, par branche.

Les acteurs des transitions numérique et écologique doivent se fédérer.

2. Travailler avec le matériel qui va bien

Le rapport Villani, du nom du député mathématicien émérite en charge de sa rédaction , doit permettre au gouvernement de mettre en place une feuille de route de l'Intelligence Artificielle.

Le rapport reprend les thématiques proposées à la consultation publique à la fin de l'année dernière en vue de la rédaction du document.

Voici quelques éléments structurants du texte. Prioriser sur la santé, l'environnement, les transports-mobilités et la défense-sécurité C'est un point clé du rapport Villani. Le député recommande de prioriser les efforts de développement de l'IA sur quatre secteurs économiques. Santé, environnement, transports-mobilités et défense-sécurité sont ces domaines jugés prioritaires. Pourquoi ces domaines là?

Travailler avec le matériel qui va bien Mais entraîner l'IA suppose d'utiliser une infrastructure performante, et conséquente.

Rapport Villani : 5 propositions concrètes et articulées à retenir

Surtout que l'environnement concurrentiel des GAFA exige de monter en puissance pour faire face à Google et autres Facebook.

Le rapport propose donc la mise en place "d'un supercalculateur conçu spécifiquement pour les applications d'IA, dédié aux chercheurs et à leurs partenaires économiques dans le cadre de projets communs". Idéalement, ce supercalculateur adapté à l'IA ne n'utiliserait que des technologies européennes. Retenir les cerveaux Après le matériel, les cerveaux.

Autre point saillant du texte, la nécessité de rapprocher les mondes universitaires et économiques.

Information - Coronavirus Covid 19

Le texte fait la proposition de "fluidifier les interfaces entre disciplines et entre la recherche académique et le monde industriel, favorisant la transformation rapide des idées en preuves de concept POC , en applications scientifiques, en avancées technologiques et en propriété intellectuelle". En creux, cela permettrait d'éviter que les cerveaux français et européens ne soient attirés par les sirènes de Facebook et autres Microsoft, et ne partent s'installer outre-Atlantique.

Mettre en place des contraintes éthiques "Avec l'essor de l'IA, les questionnements éthiques sont aujourd'hui sur toutes les lèvres : chercheurs, syndicats, entreprises, associations" note à très juste titre le rapport.